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小红书推荐机制是怎样的?

小红书推荐机制是怎样的?

  • 分类:智库
  • 作者:
  • 来源:
  • 发布时间:2022-04-11 16:33
  • 访问量:

【概要描述】对于用户来说,小红书不仅是一个网络社区,,,

小红书推荐机制是怎样的?

【概要描述】对于用户来说,小红书不仅是一个网络社区,,,

  • 分类:智库
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小红书推荐机制是怎样的?对于用户来说,小红书不仅是一个网络社区,也是一个共享平台,对于品牌方和商家来说,这更像是一个口碑库。

那如何让自己的笔记获得更多的推荐,得到更多的流量,排名更好呢?

 

  小红书内容社区的特征

 

  1、首页是双列信息流

 

  因为双列信息流,用户主动选择打开某笔记,所以存在点击率(点击量/曝光量)数据。点击率又是系统判定笔记内容质量的重要因素,因此笔记的首图变得十分重要。

 

  那笔记用什么样的首图点击率高呢?

 

  一种是图片特别好看精致fancy(符合小红书主流用户审美取向)。

 

  另一种就是图片中有清楚的文字告诉用户这是个什么内容(俗称大字报),最好是干货内容。

 

  对于双列信息流这种产品来说,让用户快速get笔记内容是刚需,因此大字报和标题党不可避免。

 

  2、用户通过搜索消费内容的行为比例高

 

  和抖音快手相比,小红书的用户更喜欢搜索。

 

  大量用户使用小红书有具体的目标(比如查看各种教程、种草),而不是像抖音一样闲逛娱乐。

 

  这对于内容创作者的信号就是:选好关键词,发现用户爱搜的关键词——这样更容易在关键词搜索结果这个渠道获得持续的曝光。

 

  正是因为用户喜欢通过搜索消费内容,导致小红书笔记内容的长尾很长。一个受欢迎的内容能够连续高频被赞一个月,低频被赞半年。

 

  比起抖音的陡然上升,小红书爆款笔记的点赞量是相对缓慢地不断爬升,但内容的生命周期非常长。

 

  这个特征源于用户对小红书的认知和行为习惯,因此几乎不受算法调整和运营干预的影响,搜索行为带来的流量会长期存在。

 

  小红书推荐机制是怎样的?

 

  •   机器算法推荐:当小红书获得用户越来越完整的数据包后,会更倾向于根据用户的喜好推荐不同的内容,以此增加用户留存。
  •   阅读延伸推荐:基于内容单元的相关度进行推送,同样是推送用户感兴趣的内容,延伸阅读,提升用户的留存。
  •   基于好友关系的推荐:小红书首页有个「关注」的Tab,会给用户推荐关注的达人、朋友更新的内容,利用社交关系留住用户。
  •   基于距离的附近推荐:小红书首页有个「附近」的Tab,会给用户推荐距离 20 km 内的用户发的内容。
  •   编辑推荐:小红书有自己的官方账号,会收录用户的优质笔记进行推荐。
  •   消息通知:利用机器算法,根据不同用户的不同需求,推送相关的内容。还有就是推荐商城的优惠信息。

 

  优质笔记都能够以任何形式进行组织整合。用户看到优质笔记,会收藏到自己的专辑;而编辑也会把优质笔记收录到对应话题之下,或者由官方账号收录,推荐给更多用户。

 

  如何让笔记排名更靠前?

 

  1、关键词

 

  很多人都知道上热门,其实小红书还有一个流量入口,那就是首页的搜索框。我们可以在笔记中添加关键词,在标题、正文、结尾、话题(标签)中添加关键词,这样可以很好地使你的笔记和关键词高度相关,当用户搜索的时候,能够将你的笔记推荐上去,让你的作品获得流量。

 

  2、笔记质量

 

  这个是重中之重的点,因为所有的点都是依存在这个点之上的,如果笔记质量度不高,那无论怎么做都是不能被推荐的。还有一点就是要原创,小红书是有原创者保护的,那些搬运或者抄袭的笔记,肯定是不能被推荐的。

 

  3、热门标签

 

  这个应该很多人都知道的,那就是蹭热点,一个热点下面会有非常多的流量,这个能够使你的笔记快速地获取流量。也能让平台能够快速识别你的主题内容,推荐给更多相应的用户。

 

  4、发布时间

 

  说了以上点,发布时间也是需要注意的,同样的作品,在不同时间段发出来,流量是完全不同的。一般发布会选择在大家都休息的时候,这样才会有更多的用户来看你的作品,不然都在忙,谁有时间看呢。

 

  5、账号权重

 

  小红书账号是存在等级的,一般等级越高、注册时间越久、发布的笔记质量越多越好,那发布出来后的流量就会越多。因为账号的权重不同,推荐的流量池也是不一样的。

 

  6、评论区维护

 

  笔记发表后,互动性强的作品推荐的几率会更大。

 

  主动回复笔记下的评论,以自问自答的形式,无形中引导用户,笔记互动性强,上热门的几率也是蛮大的。

 

  7、地点信息

 

  对于做同城业务的博主,可以多添加地点信息。

 

 

  以上就是关于小红书推荐机制是怎样的的介绍,希望对大家有所帮助!

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