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智能制造

智能装备 / 工业软件 / 自动化控制 / 工业互联网 / 智能物流

如何让客户相信，这套复杂的系统能在他特定的工厂里，真实地带来可量化的运营价值

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智能制造

行业痛点

  • 良率爬坡慢
  • 数据孤岛
  • 投资回报率不明
  • 多品种混流难
  • 数据采不上来，能耗黑洞
  • 返工追溯难

用户痛点

  • 误判率高
  • 换线时间长
  • 意外停机
  • 缺陷漏检
  • 调参难
  • 人工复判量大
  • 获客成本
  • 流量困局
1正确的时间(阶段)

问题觉醒

搜索“行业+痛点词”，浏览媒体文章

引流

方案探寻

搜索通用技术词，观看科普视频

转化

能力构建

搜索供应商案例，看应用....

再营销

供应商选型

申请演示、索取报价......

2 用户的需求
发现并量化痛点

发现并量化痛点

如“我的产线效率是否到顶了？”“次品率能否再降？”

寻找解决方案

寻找解决方案

自动化改造？还是数字化软件

明确实施路径

明确实施路径

需要具体的场景验证和预估效果

评估风险，确保投资回报

评估风险，确保投资回报

需要可信证据和深度交流

3 正确的地点(触点)
https://hd.shseo.top/couch/uploads/image/solution/trip_pic2.png
4 说正确的话(内容)

问题觉醒阶段

  • 痛点文章
  • 车间浪费现象的实拍对比短视频
  • 行业良率/设备综合效率基准数据图

方案探寻阶段

  • 场景化解决方案白皮书
  • 数据对比案例集
  • 客户证言，在线ROI计算器

供应商选型阶段

  • 技术大咖深度研讨会
  • 标杆工厂线上开放日
  • 客户证言视频

再营销

  • 老客转介绍
  • 定期系统或设备维护
  • 配套材料推荐
互鼎核心策略
  • 痛点场景解决方案
  • 全域搜索营销
  • 信任内容打造
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